Modelowanie zjawiska konwekcji ciepła w zespole przekładni śrubowo-tocznej obrabiarek CNC z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych *

STRESZCZENIE: Zaprezentowano model opisujący zjawisko konwekcji w zespole przekładni śrubowo-tocznej. Przedstawiono sposób identyfikacji parametrów modelu, strukturę sztucznej sieci neuronowej i sposób doboru danych uczących, aby ostatecznie przedstawić wyniki walidacji modelu.

SŁOWA KLUCZOWE: przekładnia śrubowo-toczna, kompensacja temperaturowa, obrabiarki CNC, sztuczne sieci neuronowe

ABSTRACT: In this article, the author presents a model describing the phenomenon of convection in ball screw. The author presents a method for identifying model parameters, the structure of artificial neuron network, the manner of selection of training data and finally the results of model validation.

KEYWORDS: ball screw, thermal compensation, machine tools, artificial neuron network

BIBLIOGRAFIA / BIBLIOGRAPHY:

• Yun W.S., Kim S.K., Cho D.W. „Thermal error analysis for a CNC lathe feed–drive system”. Int. J. Mach. Tool Manu. Vol. 39 (1999): pp. 1087÷1101.
• Ching-Feng Ch., Chih-Chih W., Chao-Shui L., Ching-Yi Ch., Tsair-Rong Ch. „A theory of ball-screw thermal compensation”. Proceedings of the International Multi-Conference of Engineers and Computer Scientists. Vol. 2 (2009).
• Kowal M., Staniek R. „Compensation system for thermal deformation of ballscrew”. ASME 2014 12th Biennial Conference on Engineering Systems Design and Analysis. Vol. 3 (2014).
• Szargut J. „Termodynamika”. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 1998.
• Mayr J., Jedzejewski J., Uhlmann E., Donmez A., Knapp W., Heartig F., Went K., Moriwaki T., Shore P., Schmitt R., Brecher C., Weurz T., Wegener K. „Thermal issues in machine tools”. CIRP Annals – Manufacturing Technology. 61 (2012): pp. 771÷791.
• Rutkowski L. „Metody i techniki sztucznej inteligencji”. Warszawa: WTN, 2006.

DOI: http://dx.doi.org/10.17814/mechanik.2016.8-9.297