Image processing algorithm to assess the roundness of blanks for the production of copper seals for brake, fuel and gas installations
Algorytm przetwarzania obrazu w celu oceny okrągłości półfabrykatów do wytwarzania miedzianych uszczelnień instalacji hamulcowych, paliwowych i gazowych *
Mechanik nr 07/2021 - Metrologia techniczna
ABSTRACT: The possibilities of the vision system for the assessment of the shape of semi-finished products for the production of copper seals for fuel installations in the automatic production process were analyzed. The used vision system was presented and an algorithm was developed to assess the roundness of manufactured semi-finished products. The paper presents the results of an experiment conducted on a designed and constructed test stand. The experiment aimed at demonstrating the suitability of the method for analysis of roundness deviation of parts.
KEYWORDS: roundness assessment, vision system, copper seals
STRESZCZENIE: Przeanalizowano możliwości systemu wizyjnego służącego do oceny kształtu półwyrobów do produkcji miedzianych uszczelnień instalacji paliwowych w automatycznym procesie wytwarzania. Zaprezentowano stosowany system wizyjny oraz opracowano algorytm do oceny okrągłości wytwarzanych półfabrykatów. Przedstawiono wyniki eksperymentu prowadzonego na zaprojektowanym i wykonanym stanowisku badawczym. Eksperyment miał na celu wykazanie przydatności metody do analizy odchyłki okrągłości detali.
SŁOWA KLUCZOWE: ocena okrągłości, system wizyjny, uszczelnienia miedziane
BIBLIOGRAFIA / BIBLIOGRAPHY:
[1] Silva R.L., Rudek M., Szejka A.L., Junior O.C. “Machine Vision Systems for Industrial Quality Control Inspections” in: Chiabert P., Bouras A., Noël F., Ríos J. (red.). “Product Lifecycle Management to Support Industry 4.0”. Cham: Springer International Publishing, 2018: pp. 631–641. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01614-2_58.
[2] Keyence. Vision System Peripheral Equipment. CA Series. Version 7.
[3] Otsu N. “A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms”. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 9 (1979): 62–66.
[4] Nocedal J., Wright S. “Numerical Optimization”. wyd. 2. New York: Springer-Verlag, 2006, https://doi.org/10.1007/978-0-387-40065-5.
[5] Levenberg K. “A Method for the Solution of Certain Problems in Least Squares”. Quarterly of Applied Mathematics. 2 (1944): 164–168.
[6] Marquardt D.W. “An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters”. Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics. 11 (1963): 431–441, https://doi.org/10.1137/0111030.
DOI: https://doi.org/10.17814/mechanik.2021.7.10
* Artykuł recenzowany
