.gif)
Modelowanie niepewności pomiarowych obiegu turboparowego *
Modeling of measurement uncertainty in turbo steam power plant
Mechanik nr 07/2016 - XX Międzynarodowa Szkoła Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji
STRESZCZENIE: Artykuł opisuje próbę stworzenia modelu neuronowego wymiennika regeneracyjnego siłowni kondensacyjnej pracującego w zmiennych warunkach ruchu. Wzorzec poprawnej pracy elementów siłowni turboparowej jest pożądany w dziedzinie diagnostyki, ponieważ poprawnie pracujący model neuronowy jest w stanie zastąpić czasochłonne obliczenia bilansowe.
SŁOWA KLUCZOWE: sztuczne sieci neuronowe, modelowanie neuronowe, siłownie kondensacyjne
ABSTRACT: Article describes the attempt to create a neural model of condensing power plant’s regenerative heat exchanger which works in changing conditions. The proper operation plant’s components pattern is needed in areas of diagnosis because this kind of neural model can replace time- consuming and complicated calculations.
KEYWORDS: artificial neural networks, neural modelling, condensation power plant
BIBLIOGRAFIA / BIBLIOGRAPHY:
- Gardzielewicz A., Głuch J., Bogulicz M. i in. „Program diagnostyki cieplno- przepływowej Diagar jako narzędzie prognozowania remontu aparatów składowych turbinowych obiegów energetycznych”. Materiały V Krajowej Konferencji DPP ’2001, s. 459-462.
- Głuch J. „Metoda diagnostyki cieplno-przepływowej umożliwiająca rozpoznawanie miejsca i stopnia degradacji turbozespołów energetycznych”. Seria Monografie Nr 81. Gdańsk: Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2007.
- Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. „Sztuczne sieci neuronowe podstawy i zastosowania”. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1994.
- Łachwa A. „Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji”. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2001.
- Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. „Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte”. Warszawa: PWN, 1997.
- Tadeusiewicz R „Sieci neuronowe”. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza, 1993.
- Żurada J., Barski M., Jędruch W. „Sztuczne sieci neuronowe podstawy teorii i zastosowania”. Warszawa: PWN, 1996.
