.gif)
Modelowanie przepływu pary przez okołodźwiękowe wieńce turbinowe z użyciem sztucznych sieci neuronowych *
Modelling of steam flow through transonic turbine rows using artificial neural networks
Mechanik nr 07/2016 - XX Międzynarodowa Szkoła Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji
STRESZCZENIE: Niniejszy artykuł stanowi opis modelu przepływu pary przez okołodźwiękowe stopnie turbinowe, stworzonego w oparciu o sztuczne sieci neuronowe (SSN). Przedstawiony model neuronowy pozwala na wyznaczenie rozkładu wybranych parametrów w analizowanym przekroju kanału przepływowego turbiny dla rozpatrywanego zakresu wartości ciśnienia wlotowego.
SŁOWA KLUCZOWE: model neuronowy, sztuczna sieć neuronowa, turbina parowa
ABSTRACT: In this article the model of steam flow through transonic turbine stages, based on artificial neural networks (ANN), has been described. With presented neural model the distribution of selected parameters in analysed cross-section of turbine flow channel, for considered inlet pressure range, can be determined.
KEYWORDS: neural model, artificial neural network, steam turbine
BIBLIOGRAFIA / BIBLIOGRAPHY:
- „O zastosowaniu neuronowych symulatorów przepływu przez kanały łopatkowe turbin do wyznaczania stanu referencyjnego w diagnostyce cieplno-przepływowej”, red. J. Głuch. Gdańsk: Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2014.
- Głuch J., Szymaniak M., Świrydczuk J. „Analiza profili kierowniczych wieńców turbinowych ze skośną falą uderzeniową w aspekcie zastosowania w obliczeniach sieci neuronowych”. Gdańsk: OW WOiO 26/12/PB, 2012.
- Grzymkowska A. „Detekcja fal uderzeniowych w układach łopatkowych części niskoprężnych turbin parowych”. Mechanik nr 7/2015, s. 245÷252.
- Korbicz J., Obuchowicz A., Uciński D. „Sztuczne sieci neuronowe, podstawy i zastosowania”. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, 1994.
- TurboGrid, CFX Help and Tutorials.
