Zawartość miesięcznika nr 04/2025
Narzędzia |
|||||
---|---|---|---|---|---|
6 | Sztuka wydajnego wykonywania otworów (SANDVIK COROMANT) |
Nowe technologie |
|||||
---|---|---|---|---|---|
30 | Pierwszy krok w dziedzinie robotyki współpracującej opartej na AI | ||||
36 |
Application of graph algorithms for optimal path planning of mobile robots Zastosowanie algorytmów grafowych do planowania optymalnej trasy przejazdu robotów mobilnych *
- Jakub Gurgul, Andrzej Jałowiecki
ABSTRACT: The objective of the research described in this article was to develop a model for planning the optimal traversal route for a wheeled mobile robot based on a Digital Terrain Model (DTM), utilizing graph algorithms. A methodology was developed to transform the DTM into a graph representation, enabling the efficient application of graph algorithms for route determination. Three algorithms were implemented in Python: Prim’s algorithm, Dijkstra’s algorithm, and the A* algorithm. These algorithms were applied to graph-based terrain analysis, comparing their performance in terms of route feasibility, path length, and computation time. Notably, the A* algorithm yielded the most promising computational efficiency results in the conducted tests. KEYWORDS: mobile robotics, graph algorithms, path planning, global navigation, digital terrain model STRESZCZENIE: Celem prac opisanych w niniejszym artykule było opracowanie modelu planowania optymalnej trasy przejazdu dla kołowego robota mobilnego na podstawie Numerycznego Modelu Terenu (NMT), z wykorzystaniem algorytmów grafowych. Opracowano metodykę pozwalającą na sprowadzenie NMT do postaci grafowej, dzięki czemu możliwe było efektywne zastosowanie algorytmów grafowych do wyznaczenia trasy. Zaimplementowano trzy algorytmy w języku Python: algorytm Prima, Dijkstry i A*. Zastosowano je do analizy grafowej terenu, porównując wyniki m.in. pod kątem zdolności do wyznaczenia trasy, długości trasy i czasu obliczeń. W przeprowadzonych testach algorytm A* uzyskał najbardziej obiecujące rezultaty czasowe. SŁOWA KLUCZOWE: robotyka mobilna, algorytmy grafowe, planowanie trasy, nawigacja globalna, numeryczny model terenu DOI: https://doi.org/10.17814/mechanik.2025.02.2
* Artykuł recenzowany |
||||
41 | Mobile Industrial Robots (MiR) wspiera interoperacyjność magazynów, centrów dystrybucyjnych i zakładów produkcyjnych dzięki nowemu Adapterowi VDA 5050 |
Nowości wydawnicze |
|||||
---|---|---|---|---|---|
16 | Inżynieria materiałowa połączeń spawanych (M.Blicharski, J. Sieniawski) | ||||
16 | Wyścig o najważniejsze metale świata. Brudne oblicze czystej energii i cyfrowych technologii (V.Beiser) |
Obrabiarki |
|||||
---|---|---|---|---|---|
12 | Flex Cell - zautomatyzowna prasa krawędziowa (TRUMPF POLSKA) | ||||
18 | Maszyna dwuwrzecionowa z technologią i³ – ekonomiczne rozwiązanie nawet dla małych partii produkcyjnych |
Różne |
|||||
---|---|---|---|---|---|
42 | Przegląd patentów odnoszących się do problematyki miesięcznika Mechanik |
Wydarzenia i aktualności |
|||||
---|---|---|---|---|---|
4 | Panorama | ||||
8 | Nowoczesne i bezpieczne fabryki – znamy kolejne filary targów ITM INDUSTRY EUROPE | ||||
11 | Gliwicki Park Techniki, Technologii i Edukacji Lotniczej | ||||
22 | TIMTOS 2025 – sztuczna inteligencja i robotyka napędzają inteligentne wytwarzanie na Tajwanie - Monika Kaczmarek | ||||
27 | Microlab - tajwański pionier w technologii wrzecion wysokiej precyzji | ||||
28 | Współczesne bolidy Formuły 1 to technologiczne arcydzieła | ||||
32 | Fabryka sztucznej inteligencji w Poznaniu | ||||
33 | Robo Challenge | ||||
34 | Targi narzędziem do sukcesu – podsumowanie 7. Międzynarodowych Targów Kooperacyjnych Przemysłu Narzędziowo-Przetwórczego INNOFORM® | ||||
40 | Branżę tworzyw sztucznych czekają kosztowne zmiany |
* Artykuły recenzowane
Spis reklam |
|
---|---|
HERMLE | 1 |
HIWIN | 11 |
LAMIERA, Mediolan (Włochy) | 15 |
Sandvik Coromant | I okł. |
Staleo.pl | 32 |
Targi ITM INDUSTRY EUROPE, Poznań | III okł. |
UFS | 17 |
XYZ Machine Tools | 20-21 |
Zrobotyzowany.pl | 32 |