Badanie przydatności macierzy mikrofonów do diagnostyki stanu ostrza przy toczeniu
Evaluation of microphones array usability for tool wear monitoring in turning
Mechanik nr 08/09/2015 - Wersje autorskie artykułów z IX Konferencji Szkoły Obróbki Skrawaniem zamieszczone na płycie CD
STRESZCZENIE: Przemysł związany z obróbką skrawaniem w coraz większym stopniu podlega automatyzacji. Elementem wpływającym na jakość i wydajność produkcji jest stan krawędzi skrawającej. Dlatego trwają prace nad budową systemów diagnostyki stanu ostrza. Koszt budowy takiego systemu to również koszt zastosowanych czujników. W artykule przedstawiono wykorzystanie tanich mikrofonów do budowy toru pomiarowego systemu diagnostycznego.
SŁOWA KLUCZOWE: stan ostrza skrawającego, toczenie
ABSTRACT: The machining industry is more and more automated. The element affecting the quality and productivity is the condition of the cutting edge. Therefore, the continuous quest for reliable tool condition monitoring system can be observed in many laboratories. The cost of such a system is highly dependent on cost of sensors used. The article presents the use of cheap microphones to create a measuring chain of the diagnostic system.
KEYWORDS: tool wear monitoring, monitoring of CNC machines, data acquisition
BIBLIOGRAFIA / BIBLIOGRAPHY:
- Czarniak P. Jarosław Górski J. Nejman M Using vibration signal for tool wear monitoring during the milling of laminated chipboard and MDF, Annals of Warsaw Agricultural University – SGGW Forestry and Wood Technology No 56, 2005: 126-130
- Jemielniak, K., 2002: Tool condition and cutting process monitoring. (Automatyczna diagnostyka stanu narzędzia i procesu skrawania). Oficyna Wydawnicza PW. Warszawa, 256 pp
- Jemielniak K., Bombiński S., Kossakowska J., Budowa i testowanie Generatora Miar, Projekt kluczowy „Nowoczesne technologie materiałowe stosowane w przemyśle lotniczym” Warszawa 2009
- Jemielniak K., Urbański T., Kossakowska J., Bombiński S Tool condition monitoring based on numerous signal features Int J Adv Manuf Technol (2012) 59:73–81
- Kossakowska J, Bombiński S, Jemielniak K. Zaawansowane metody analizy sygnałów w diagnostyce stanu narzędzia, Inżynieria Maszyn, (2014) ISSN 1426-708X, pp. 88-101
- Lemaster R. Lu L. Jackson S. The use of process monitoring techniques on a CNC wood router. Part 1. Sensor selection Forest Products Journal Vol. 50, No 7/8 (2000) 31-38
- Lemaster R. Lu L. Jackson S. The use of process monitoring techniques on a CNC wood router. Part 1. Use of a vibration acceloremetr to monitor tool wear and workpiece quality Forest Products Journal Vol. 50, No 7/8 (2000) 59-64
- www.montronix.com
- www.prometec.de
- Szwajka K. Górski J. Evaluation Tool Condition of Milling Wood on the Basis of Vibration Signal Journal of Physics: Conference Series 48 (2006) 1205–1209
- Wilkowski J. Górski J. Vibro-Acoustic Signals As A Source Of Information About Tool Wear During Laminated Chipboard Milling Wood Research 56 (1): 2011 57-66
