Roboty będą zastępować ludzi w coraz bardziej wymagających zawodach
Sfera pracy umysłowej wydawała się do tej pory bezpieczna mimo postępującej technologii, ale to się zmienia - powiedział PAP Maciej Jagaciak z Polskiego Towarzystwa Studiów nad Przyszłością. Jak dodał, roboty będą zastępować ludzi na rynku pracy w coraz bardziej wymagających zawodach.
Ekspert Polskiego Towarzystwa Studiów nad Przyszłością zwrócił uwagę, że mówiąc o robotach, często mamy na myśli automaty wykonujące jakieś zaprogramowane prace manualne. Jagaciak podkreślił, że sfera pracy umysłowej wydawała się do tej pory bezpieczna mimo postępującej technologii, jednak - jak zaznaczył - to się zmienia. „Specjalistyczne oprogramowanie oparte na maszynach statystycznych już powoli zaczyna z różnych miejsc wypierać człowieka” - mówił.
Jako przykład podał boty, które powtarzają treści na Twitterze, czyli „są takimi agregatami newsowymi i zastępują w pewnym sensie dziennikarzy czy twórców kontentu”. Ekspert przypomniał także, że w marcu firma Microsoft ogłosiła stworzenie programu sztucznej inteligencji, który dokonał tłumaczenia tekstu z chińskiego na angielski tak celnego jakby przygotował je zawodowy tłumacz.
"To stawia pod znakiem zapytania, jaka jest przyszłość tych studentów, którzy za pięć lat będą konkurować z jeszcze lepszym produktem Microsoftu na rynku pracy" - podkreślił. Zauważył, że systemy sztucznej inteligencji (AI) stają się coraz bardziej elastyczne i będą mogły zastępować ludzi na rynku pracy w coraz bardziej wymagających zawodach.
Zdaniem Jagaciaka na rynku pracy dokona się rewolucja. "Im większa baza wiedzy, w oparciu o którą można by nauczyć maszyny wykonywania konkretnych zadań, tym zawód bardziej zagrożony" – tłumaczył. – „O wiele większy nacisk będziemy musieli w najbliższych latach kłaść na zdolności twórczego myślenia, takiej kreatywności rozwiązywania problemów i patrzenia w szerokim kontekście, ponieważ tego jeszcze maszyny nie będą potrafiły. To jest dopiero jakaś pieśń przyszłości".
W ocenie eksperta przewaga człowieka nad maszynami wynika z myślenia kontekstualnego i może sięgać najbliższych kilkunastu, a nawet kilkudziesięciu lat.
Źródło: PAP - Nauka w Polsce
